FPT软件AI中心发布SIGMA数据集,应用在地震图像处理、油气勘探领域

FPT软件AI中心本次发布的数据集SIGMA,SIGMA是由FPT软件AI中心、伦敦帝国学院等机构联合开发的首个基于物理原理的气体烟囱标注数据集，旨在解决地震图像中流体迁移特征识别的难题。该数据集包含通过逆向时间迁移生成的合成地震图像，涵盖原始速度模型、清洁地震图像、气体饱和度图及气体烟囱效应修饰后的多模态数据，数据生成过程融合了随机断裂网络建模和声学波传播物理模拟。作为地震解释领域的基准数据集，SIGMA为油气勘探中的储层监测和钻井风险评估提供了重要研究基础，尤其适用于基于深度学习的图像增强和语义分割任务。

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