康斯坦茨大学发布CHIRP (Combining beHaviour, Individual Re-identification and Postures)数据集,应用在野生动物监测、计算机视觉领域

康斯坦茨大学本次发布的数据集CHIRP (Combining beHaviour, Individual Re-identification and Postures),CHIRP数据集是由康斯坦茨大学等机构联合创建的综合性鸟类行为监测数据集，专注于西伯利亚松鸦的长期个体行为研究。该数据集包含16,190条视频片段，覆盖183个独特个体，支持重新识别、动作识别、2D关键点估计等多项计算机视觉任务。数据来源于瑞典拉普兰地区2014至2022年的标准化行为记录视频，通过人工标注和YOLOv8模型辅助处理生成。数据集特别设计了应用特定基准测试，如喂食率和个体共现率等生物学指标，旨在解决野生动物行为监测中的多任务协同问题，为生态学和保护生物学研究提供技术支撑。

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关于康斯坦茨大学,康斯坦茨大学是德国的一所公立研究型大学，位于巴登-符腾堡州的康斯坦茨市。该校成立于1966年，以跨学科研究和国际化为特色，尤其在社会科学、自然科学和人文科学领域具有较强实力。

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