阿卜杜拉国王科技大学发布Colon-Bench数据集,应用在医疗影像、结肠镜检查领域

阿卜杜拉国王科技大学本次发布的数据集Colon-Bench,Colon-Bench是由阿卜杜拉国王科技大学团队创建的一个密集注释的结肠镜检查视频数据集，旨在解决结肠癌早期筛查中AI系统开发的挑战。该数据集包含528个视频，覆盖14种病变类别，如息肉、溃疡和出血，共计464,035帧图像，300,132个边界框，213,067个分割掩码和133,289个临床描述词汇。数据集通过多阶段代理工作流程生成，结合了时间提案、边界框跟踪、AI驱动的视觉确认和人工审核，确保了注释的高质量。Colon-Bench支持多种任务评估，包括病变分类、开放词汇视频对象分割和视频视觉问答，为结肠镜检查视频的时空分析提供了全面的基准。

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关于阿卜杜拉国王科技大学,阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）是位于沙特阿拉伯的一所国际研究型大学，专注于科学、工程、计算机科学和商业管理等领域的研究与教育，致力于通过创新研究和技术转移推动全球和区域的发展。

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