上海创新研究院发布CiQi-VQA数据集,应用在文物鉴赏、视觉问答领域

上海创新研究院本次发布的数据集CiQi-VQA,CiQi-VQA是由上海创新研究院与上海人工智能实验室联合构建的大规模中国古陶瓷鉴赏数据集，涵盖公元前2世纪至19世纪的29,596件瓷器标本，包含51,553张图像和557,940组视觉问答对。数据集通过专家标注与多模态大模型辅助清洗的混合流程构建，覆盖38个朝代、246种釉色、248种装饰纹样及158种器型，并附有标准化命名与六类鉴赏属性描述。其核心目标是为AI驱动的文物鉴赏提供细粒度多模态分析基准，解决传统方法在专业领域数据稀缺、标注成本高及缺乏统一评估标准等问题。

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