香港中文大学发布Gen-Searcher-SFT-10k; Gen-Searcher-RL-6k数据集,应用在图像生成、搜索增强领域

香港中文大学本次发布的数据集Gen-Searcher-SFT-10k; Gen-Searcher-RL-6k,Gen-Searcher-SFT-10k和Gen-Searcher-RL-6k是由香港中文大学MMLab等机构构建的高质量搜索增强图像生成训练数据集，包含约16,000条样本。数据集通过精心设计的提示工程和深度网络搜索策略生成，涵盖20多个多样化领域，如动漫、艺术、物理等。数据创建过程涉及多轮代理搜索轨迹生成和基于Nano Banana Pro的图像合成，并经过Seed1.8模型评分和人工验证以确保质量。该数据集旨在解决知识密集型场景下的图像生成问题，为训练搜索增强型图像生成代理提供基础支持。

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