凯泽斯劳滕-兰道大学发布YieldSAT数据集,应用在农业产量预测、遥感数据分析领域

凯泽斯劳滕-兰道大学本次发布的数据集YieldSAT,YieldSAT是由德国人工智能研究中心等机构联合构建的多模态农作物产量预测基准数据集，覆盖阿根廷、巴西等4个国家的小麦、大豆等4类主要作物。该数据集包含2,173个专家标注田块，总计1,220万条10米分辨率的产量样本，并配套11.3万张多光谱卫星影像及环境辅助数据。数据通过联合卫星遥感、气象土壤等多源信息，经标准化预处理流程构建，旨在推动数字农业领域的高分辨率产量预测模型开发，解决现有数据稀缺性、低质量及区域局限性问题。

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关于凯泽斯劳滕-兰道大学,凯泽斯劳滕-兰道大学（Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau）是德国莱茵兰-普法尔茨州的一所公立技术大学，由凯泽斯劳滕大学和兰道大学合并而成，专注于工程、自然科学、社会科学和人文科学等领域的研究与教育。

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