布加勒斯特理工大学发布IndoorCrowd数据集,应用在室内人群分析、智能监控领域

布加勒斯特理工大学本次发布的数据集IndoorCrowd,IndoorCrowd是由布加勒斯特理工大学等机构构建的多场景室内人群数据集，旨在解决复杂室内环境下人体感知任务的数据匮乏问题。该数据集包含4个不同建筑布局的校园场景（ACS-EC、ACS-EG等），采集了31段5fps视频共计9913帧，提供实例级分割掩码和MOTChallenge格式的连续身份轨迹标注。数据通过结合SAM等基础模型的自动标注与人工修正流程构建，特别关注人群密度变化（最高达79.3%稠密帧）和建筑遮挡等挑战。其应用领域涵盖智能监控、人机交互等需要精确室内人群分析的场景，为算法在真实复杂环境中的性能评估提供了新基准。

查看IndoorCrowd

关于布加勒斯特理工大学,布加勒斯特理工大学是罗马尼亚历史最悠久、规模最大的技术大学，成立于1818年，提供工程、应用科学等多个领域的教育和研究。

关于arXiv,全球最大的预印本学术论文数据库，涵盖物理、数学、计算机科学等多个学科领域。