中国科学院自动化研究所发布MMD-Bench数据集,应用在多模态模型、图像退化领域

中国科学院自动化研究所本次发布的数据集MMD-Bench,MMD-Bench是由中国科学院自动化研究所和百度公司联合构建的多模态评估基准，旨在测试模型在退化图像条件下的理解能力。该数据集通过对6个广泛使用的多模态基准数据集施加3种严重程度的16类现实退化（如模糊、噪声、压缩等）构建而成，覆盖了捕获、传输、环境和后处理等典型退化场景。数据集创建过程采用系统性退化模拟方法，为每类基准数据生成不同退化强度的变体，主要用于评估统一多模态模型在退化图像理解任务中的鲁棒性表现，解决现实场景中视觉信息受损导致的模型性能下降问题。

查看MMD-Bench

关于中国科学院自动化研究所,中国科学院自动化研究所成立于1956年，是中国科学院下属的综合性国立研究机构，专注于智能科学与技术、复杂系统管理与控制、模式识别与智能系统等领域的研究。

关于arXiv,全球最大的预印本学术论文数据库，涵盖物理、数学、计算机科学等多个学科领域。