香港大学发布SpatialEdit-500k数据集,应用在图像编辑、3D感知领域

香港大学本次发布的数据集SpatialEdit-500k,SpatialEdit-500k是由香港大学、JD Explore Academy等机构联合构建的大规模合成数据集，专为细粒度图像空间编辑任务设计。该数据集通过可控的Blender管线生成，包含多样化的背景和系统化相机轨迹渲染的物体图像，提供物体旋转、平移、缩放及相机视角变换的精确标注数据。数据生成过程融合了GLB资产渲染、VLM验证、SAM3分割及背景生成技术，覆盖室内外场景和八种标准物体视角。其核心应用是解决生成模型在几何驱动编辑（如相机控制、物体位姿调整）中的精度不足问题，为3D感知的图像编辑提供训练与评估基础。

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