台湾大学发布Full-Duplex-Bench-v3 (FDB-v3)数据集,应用在语音交互、多步骤任务执行领域

台湾大学本次发布的数据集Full-Duplex-Bench-v3 (FDB-v3),Full-Duplex-Bench-v3（FDB-v3）是由台湾大学和英伟达联合创建的语音交互评估数据集，旨在测试语音代理在真实场景中的多步骤工具使用能力。该数据集包含100条真实人类语音记录，覆盖了五种不同的语言不流畅现象（如填充词、停顿、犹豫等），并标注了四种任务领域的多步骤API调用场景。数据来源于12名不同背景的说话者在非受控环境下的自然语音采集，通过系统性的难度分级和确定性API设计确保评估的可靠性。该数据集主要应用于语音代理的实时交互、工具调用和状态回滚等研究领域，旨在解决语音代理在真实世界应用中面临的语言不流畅和多步骤任务执行难题。

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关于台湾大学,台湾大学（National Taiwan University），简称台大（NTU），成立于1928年，是台湾地区最顶尖的综合性研究型大学，在工程、医学、计算机科学等领域具有国际影响力。

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