five
五号数据雷达
产品上架
产权登记
知识产权
公共数据
首页 / 开源数据市场 / 正文

科克大学发布LOBSTER (Language-Of-study Bias in ScienTific pEer Review)数据集,应用在语言偏见、科学同行评审领域

五号数据雷达开源数据市场2026-04-10 04:3620
LOBSTER (Language-Of-study Bias in ScienTific pEer Review)是科克大学发布的数据集,于2026-04-08首发在arXiv应用于语言偏见、科学同行评审领域

科克大学本次发布的数据集LOBSTER (Language-Of-study Bias in ScienTific pEer Review),LOBSTER是由科克大学等机构构建的首个系统性研究NLP同行评审中语言偏见的标注数据集,包含529条从EMNLP和ACL会议评审中提取的片段,标注了负面偏见、正面偏见或无偏见。数据集通过两阶段采样策略确保覆盖多样化的语言和贡献类型,并采用多专家标注流程保证质量。该数据集旨在量化非英语论文面临的评审偏见,尤其关注不合理跨语言泛化要求等常见模式,为促进公平评审实践提供基准工具。

查看LOBSTER (Language-Of-study Bias in ScienTific pEer Review)

README内容:

 

关于科克大学,科克大学(University College Cork,简称UCC)是爱尔兰最古老的大学之一,成立于1845年,位于爱尔兰科克市。该校以其在科研和教育方面的卓越表现而闻名,特别是在医学、工程、商业和法律等领域。

关于arXiv,全球最大的预印本学术论文数据库,涵盖物理、数学、计算机科学等多个学科领域。

数据合作广告位

社区讨论

近期热门
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

二维码
关注我们