墨尔本大学发布SurFITR (Surveillance Forgery Image Test Range)数据集,应用在图像伪造检测、监控场景分析领域

墨尔本大学本次发布的数据集SurFITR (Surveillance Forgery Image Test Range),SurFITR是由墨尔本大学和新加坡管理大学联合构建的监控场景图像伪造检测数据集，包含13.7万张经过局部篡改的监控图像，覆盖人类和物体的删除、替换、添加等精细操作。数据集通过多模态大模型驱动的自动化流程生成，整合了六种主流监控视频源和五种图像编辑模型，提供像素级篡改标注。其创新性体现在语义感知的局部篡改模拟、跨场景/跨模型的组合设计，以及针对监控场景低画质、小目标等特点的针对性构建，旨在解决现有伪造检测模型在监控场景中泛化性不足的问题，推动数字取证技术在安防领域的应用。

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README内容：

关于墨尔本大学,墨尔本大学是澳大利亚一所公立研究型大学，成立于1853年，位于维多利亚州墨尔本。该校是澳洲八大名校之一，在多个国际排名中位居前列，以卓越的教学和研究著称。

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