马塞诺大学发布AfriVoices-KE数据集,应用在语音识别、多语言处理领域

马塞诺大学本次发布的数据集AfriVoices-KE,AfriVoices-KE是一个大规模的多语言语音数据集，包含约3000小时的音频，涵盖五种肯尼亚语言：Dholuo、Kikuyu、Kalenjin、Maasai和Somali。数据集由马塞诺大学等多家机构合作创建，包含750小时的脚本语音和2250小时的自发语音，收集自4777名母语者。数据来源包括编译的文本语料库、翻译和特定领域生成的句子，覆盖农业、金融、医疗等11个领域。数据集通过定制移动应用收集，经过多层质量保证，旨在解决非洲语言在语音技术中的代表性不足问题，推动自动语音识别和文本转语音系统的开发，同时促进肯尼亚语言遗产的数字化保存。

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