中山大学发布CAMotion数据集,应用在视频伪装目标检测、计算机视觉领域

中山大学本次发布的数据集CAMotion,CAMotion是由中山大学等机构联合构建的大规模视频伪装目标检测基准数据集，涵盖151种生物物种的474段野外环境视频。该数据集包含149,319帧图像（其中30,028帧具有精细像素级标注），通过生物学分类体系构建12大类50子类的多层次标注体系，提供掩膜和边界框双重标注。数据采集经过互联网视频筛选、多轮人工校验等严格流程，特别标注了边缘模糊、遮挡等八大挑战属性。该数据集旨在解决现有视频伪装检测数据规模小、物种单一的问题，为深度学习模型在复杂动态环境中的鲁棒性评估提供重要基准。

查看CAMotion

关于中山大学,中山大学（Sun Yat-sen University），简称中大，位于中国广东省，是一所由中华人民共和国教育部直属的综合性全国重点大学，是国家“双一流”、“985工程”、“211工程”重点建设高校。学校始建于1924年，由孙中山先生创办，有着悠久的历史和深厚的学术底蕴。

关于arXiv,全球最大的预印本学术论文数据库，涵盖物理、数学、计算机科学等多个学科领域。