复旦大学发布AVGen-Bench数据集,应用在多模态生成、评估基准领域

复旦大学本次发布的数据集AVGen-Bench,AVGen-Bench是由微软亚洲研究院等机构联合构建的文本-音视频生成评估基准，包含235条精心设计的跨场景提示词，覆盖专业媒体制作、创作者经济、物理世界模拟三大领域11个子类别。数据集采用任务驱动型构建策略，通过GPT-5.2生成候选提示后人工筛选，平均每条提示包含88.54个token，44%涉及语音合成，88%包含环境音效。其创新性在于解耦提示设计与其评估指标，聚焦细粒度语义对齐能力，如音乐音高控制、物理规律模拟等，为多模态生成模型的语义可控性提供标准化测试框架。

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