Simulacrum发布TempusBench数据集,应用在时间序列预测、模型评估领域

Simulacrum本次发布的数据集TempusBench,TempusBench是由Simulacrum团队开发的一个开源时间序列预测评估框架，旨在解决现有评估框架的四大核心问题。该数据集包含未包含在现有TSFM预训练语料库中的新时间序列数据，覆盖能源、交通、气候等10个领域，具有严格的训练/测试数据隔离机制。其创新性地设计了基于平稳性、季节性和数据质量等统计特性的基准任务类型，并提供了标准化超参数调优流程。该框架通过TensorBoard可视化界面，为研究者和从业者提供了模型性能的直观分析工具，主要应用于时间序列预测模型的公平比较和能力评估。

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