西北工业大学发布HumDial-EIBench数据集,应用在多轮对话、情感智能领域

西北工业大学本次发布的数据集HumDial-EIBench,HumDial-EIBench是由西北工业大学等机构联合构建的多轮对话情感智能评测基准，基于ICASSP 2026 HumDial挑战赛的真实人类录音数据，包含150组中英文多轮对话（总计1077条样本），涵盖情感轨迹检测、因果推理等四项任务。数据集通过精心设计的对抗性多选题形式，有效规避主观评分偏差，并首次引入声学-语义冲突任务以评估跨模态一致性。其数据构建分为脚本设计、真人演绎和质量控制三阶段，严格保留自然对话中的副语言特征，适用于评测音频语言模型在情感理解、多轮推理及跨模态融合方面的性能瓶颈。

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