香港中文大学本次发布的数据集MISID,MISID是一个多模态、多轮次、多参与者的复杂意图识别数据集,由香港中文大学·深圳和首都师范大学联合创建。该数据集包含3962条高质量的话语片段,涵盖120个角色特定的实例,数据来源于高压社交策略游戏的公开视频,并经过严格的时序对齐和标注处理。数据集采用两层级多维标注方案,从基础情感分析到跨模态不一致性检测,旨在支持基于证据的因果推理。MISID主要应用于人工智能社交智能领域,旨在解决复杂战略环境中隐藏意图识别和欺骗检测的挑战。
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