日本国立情报学研究所发布VoxEffects数据集,应用在语音处理、音频效果识别领域

日本国立情报学研究所本次发布的数据集VoxEffects,VoxEffects是由日本国立情报学研究所开发的语音音频效果数据集，旨在支持语音音频效果识别研究。该数据集基于干净语音录音构建，包含2520种预设组合，覆盖六种常见音频效果（如降噪、动态范围压缩等），并提供了多粒度监督信息。数据集通过可扩展的渲染管道生成，支持离线合成和实时渲染，适用于训练和评估。VoxEffects主要应用于语音处理领域，旨在解决音频效果识别问题，包括效果存在检测、预设分类和强度预测等任务，为语音内容理解、音频工程辅助和音频取证等应用提供支持。

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