清华大学发布CapBench数据集,应用在电子设计自动化、电容提取领域

清华大学本次发布的数据集CapBench,CapBench是由清华大学团队构建的多PDK电容提取基准数据集，包含来自开源CPU、SoC和媒体加速器的布局数据。该数据集通过OpenROAD流程在ASAP7、NanGate45和Sky130HD三种工艺节点下生成，涵盖61,855个多尺度3D窗口样本，并采用RWCap随机游走求解器生成高精度电容标签（与Raphael商业工具误差仅0.64%）。数据集以密度图、图结构和点云三种形式预处理，为机器学习模型提供多样化输入表征，主要应用于电子设计自动化领域中的时序闭合与功耗优化问题，推动基于AI的寄生参数提取技术发展。

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