中山大学发布GTPBD-MM数据集,应用在农业遥感、梯田提取领域

中山大学本次发布的数据集GTPBD-MM,GTPBD-MM是由中山大学等机构构建的全球首个多模态梯田地块提取基准数据集，集成高分辨率光学影像、结构化文本描述及DEM数据，覆盖全球25个国家超过900平方公里区域。数据集包含严格空间对齐的三级标注（掩膜/边界/地块标签），通过融合视觉外观、场景语义与地形几何信息，为复杂梯田场景的协同解析提供标准化评估框架。其构建过程继承GTPBD标注体系并新增11国样本，主要应用于农业遥感监测领域，旨在解决传统方法在梯田地块语义混淆与边界模糊问题上的局限性。

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关于中山大学,中山大学（Sun Yat-sen University），简称中大，位于中国广东省，是一所由中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，是国家“双一流”、“211工程”、“985工程”重点建设高校。学校由孙中山先生于1924年创立，具有深厚的文化底蕴和学术传统。

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