弗劳恩霍夫协会发布MADE数据集,应用在医疗文本分类、医疗器械不良事件领域

弗劳恩霍夫协会本次发布的数据集MADE,MADE是由弗劳恩霍夫协会构建的动态多标签医疗文本分类基准，基于美国FDA发布的医疗器械不良事件报告构建，包含48.8万条事件描述及1154个层次化标签。数据集通过时间划分（2015-2023训练/2024验证/2024-2025测试）确保评估纯净性，平均每条数据含370个token和8.79个标签，具有显著的长尾分布特征。其创新性体现在持续更新的动态基准机制，通过季度新增报告避免模型预训练数据污染，主要应用于医疗安全监测领域，为不确定性量化研究提供标准测试平台。

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