汉堡大学发布Prompt-to-Gesture Deictic Gestures Dataset数据集,应用在指向性手势、人机交互领域

汉堡大学本次发布的数据集Prompt-to-Gesture Deictic Gestures Dataset,该数据集由汉堡大学与安特卫普大学联合构建，聚焦于指向性手势的合成与真实视频数据。核心内容包含68条真人录制的实验室手势视频及通过Vidu模型生成的1632条合成视频，通过结构化文本提示控制生成过程，实现了人物外观、手势语义与环境背景的高度一致性。数据集采用图像到视频生成技术，基于少量真人样本扩展出具有场景多样性（如动态背景、不同运动速度）的合成数据，旨在解决人机交互领域手势数据稀缺问题，为手势识别模型训练提供丰富素材。

查看Prompt-to-Gesture Deictic Gestures Dataset

关于汉堡大学,汉堡大学（Universität Hamburg）是德国北部最大的综合性大学，成立于1919年，位于汉堡市。该校在人文科学、社会科学、自然科学和生命科学等领域具有广泛的研究和教学实力。

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