安徽大学发布HaLoBuilding数据集,应用在遥感影像、建筑物提取领域

安徽大学本次发布的数据集HaLoBuilding,HaLoBuilding是首个专为雾霾和低光照条件下建筑物提取构建的光学遥感基准数据集，由安徽大学联合东京大学研发。数据集基于GF2-PMS和GF7-DLC卫星系统采集，覆盖中国10个省份的城乡海岸场景，通过同场景多时相配对策略实现像素级标注对齐。其核心创新在于采用两阶段标注流程：先进行时空配对构建退化-清晰图像对，再通过人工精细化修正确保标注质量。该数据集旨在解决恶劣天气下建筑物提取的几何失真和语义模糊问题，为智慧城市建设和应急响应提供关键数据支撑。

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