NVIDIA本次发布的数据集OCR-Synthetic-Multilingual-v1,OCR-Synthetic-Multilingual-v1 是一个大规模合成的多语言OCR训练数据集,专为文本检测和识别任务设计。该数据集由NVIDIA Corporation使用经过大量修改和扩展的SynthDoG(合成文档生成器)工具生成,支持英语、日语、韩语、俄语、简体中文和繁体中文六种语言。数据集采用HDF5格式存储,每个文件包含图像数据、文本标注、图像尺寸、完整文本标签、JPEG质量参数和样本ID等信息。标注信息采用JSON格式,包含单词级、行级和段落级的边界框标注以及阅读顺序图。数据集总样本量超过1200万,存储容量达5.45TB,按语言分为不同子目录,每个语言又分为训练集、测试集和验证集。该数据集被用于训练Nemotron OCR v2模型,适用于机器学习研究人员和AI工程师进行OCR相关研究,采用CC BY 4.0许可协议,允许商业和非商业用途。
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关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的开发与分享。它提供了丰富的资源,包括超过100万个模型、25万个数据集和40万个应用程序,支持文本、图像、视频、音频和3D等多种模态。此外,平台还提供企业级解决方案和开源工具,如Transformers、Diffusers等,以加速机器学习的研究和应用。





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