LAION eV本次发布的数据集Sera-4.5A-Full-T1-v2,该数据集包含72,118个训练样本,总大小约10.9GB。每个样本包含三个主要字段:1) conversations字段为对话列表,每条对话由role(角色)和content(内容)组成的键值对;2) source字段表示数据来源;3) instance_id字段为实例标识符。数据集采用默认配置,训练数据存储在data/train-*路径下。
Dataset card内容:
Files and versions内容:
关于LAION eV,LAION是一个专注于构建大规模图像-文本对数据集的开源项目。
关于HuggingFace,Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的开发与分享。它提供了丰富的资源,包括超过100万个模型、25万个数据集和40万个应用程序,支持文本、图像、视频、音频和3D等多种模态。此外,平台还提供企业级解决方案和开源工具,如Transformers、Diffusers等,以加速机器学习的研究和应用。





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