印度理工学院帕特纳分校发布场景化谈判对话数据集 赋能情感智能领域研发

随着人机交互、智能服务等场景的快速发展，具备情感感知能力的谈判对话系统成为人工智能领域的研发热点，场景匹配度高、标注维度丰富的训练数据集是相关技术落地的核心基础。

印度理工学院帕特纳分校本次发布的JobNego、ResNego是其团队构建的创新型谈判对话数据集，分别聚焦工作面试和野营资源分配两大高价值场景。数据集通过ChatGPT生成初始语料，采用三阶段构建流程：首先生成包含任务角色和约束条件的105个工作面试场景及1030个资源分配场景；其次定义12种情感类别和对应谈判策略；最后通过ENS-CoT机制生成带有情感推理链的对话。

该系列数据集创新性地标注了情感感知的谈判策略推理过程，为开发可解释的情感智能谈判系统提供关键训练资源，可应用于人机交互、心理咨询等高情感参与度领域。

查看JobNego; ResNego

关于印度理工学院帕特纳分校：印度理工学院帕特纳分校是印度理工学院系统中的一所公立工程技术学院，成立于2008年，位于印度比哈尔邦首府帕特纳。该校提供工程、技术和管理等领域的本科、硕士和博士课程，是印度顶尖的工程教育机构之一。

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