HiTZ zentroa本次发布的数据集magpie-en-eu-reasoning-instructions-qwen3，该数据集包含用于指令质量评估的对话数据，主要包含两种语言（英语和eu语言）的接受与拒绝样本。数据集结构包含实例ID、任务类型、生成模型、语言类型等基础字段，以及详细的指令质量评估结构（包括清晰度、完整性、特异性、复杂性、可操作性、连贯性等7个评分维度和反馈文本）。对话数据以消息列表形式存储，包含角色、内容和推理内容字段。数据集分为4个部分：accepted_en（544,646个样本）、rejected_en（544,646个样本）、accepted_eu（544,646个样本）和rejected_eu（544,646个样本），总大小约18.7GB。该数据集适用于对话系统评估、指令质量分析等NLP任务。
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