香港中文大学发布canonical human dataset数据集，应用在人体生成、视频合成领域

香港中文大学本次发布的数据集canonical human dataset，该数据集由香港中文大学·深圳团队构建，是一个包含解耦人脸、服装和足部属性的标准人体数据集，旨在支持可控人体生成的后续研究。数据集通过GPT-4o合成解耦的组件图像，并配套训练了端到端模型以实现属性一致的全人体图像生成。其核心价值在于为姿态-视角可控的视频合成任务提供高质量外观先验，解决了多视角视频数据稀缺条件下联合建模外观与运动的难题。

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