浙江大学发布Chat2Workflow数据集，应用在工作流生成、自然语言处理领域

浙江大学本次发布的数据集Chat2Workflow，Chat2Workflow是由浙江大学和腾讯联合构建的工业级视觉工作流生成基准数据集，包含273个真实业务场景下的多轮交互实例，覆盖AIGC、科研、文档等6大领域。该数据集通过逆向工程从Dify和Coze平台的生产级配置中提取，每个实例包含自然语言指令、结构化JSON工作流及3个测试用例，支持直接转换为可部署的YAML文件。数据集旨在评估语言模型从自然语言生成可执行工作流的能力，解决工业自动化中人工构建工作流成本高、易出错的核心痛点。

查看Chat2Workflow