新加坡管理大学发布DialToM数据集，应用在心理理论推理、对话系统领域

新加坡管理大学本次发布的数据集DialToM，DialToM是由新加坡管理大学和澳大利亚国立大学联合构建的心理理论推理评测基准，基于真实人类对话数据构建并经过人工验证。该数据集包含5943条上下文窗口，覆盖动机访谈、情感支持和说服对话三个领域，每条数据包含6个回顾性推理问题和1个前瞻性预测问题。数据来源于AnnoMI、ESConv和PersuasionForGood三个高质量对话语料库，通过分段和标准化处理确保数据一致性。该数据集旨在评估语言模型从心理状态推断到社会轨迹预测的完整推理链条，特别关注信任维度在复杂社交互动中的作用，为对话系统和社交预测研究提供重要基准。

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