帕绍大学发布Agent-Trace Corpus (ATC)数据集，应用在可验证推理轨迹、RAG智能体训练领域

帕绍大学本次发布的数据集Agent-Trace Corpus (ATC)，Agent-Trace Corpus (ATC)是由帕绍大学团队基于AgentSim平台构建的大规模可验证推理轨迹数据集，涵盖MS MARCO、Quasar-T和CausalQA三大信息检索基准。该数据集包含103,567条细粒度推理步骤，每条轨迹均关联具体检索文档，实现100%实质性答案的 grounding验证。通过嵌入聚类和主动验证机制，确保数据覆盖广泛主题且质量可靠，适用于RAG智能体的训练与行为分析，推动可信赖AI代理的发展。

查看Agent-Trace Corpus (ATC)

Dataset card内容：

Files and versions内容：