华中科技大学本次发布的数据集DyMesh-XL,DyMesh-XL是由华中科技大学与阿里巴巴达摩院联合构建的大规模动态网格数据集,整合了Objaverse-XL、AMASS等多源数据,包含超过400万段16/32/64帧的动画片段。该数据集通过顶点轨迹提取、运动过滤等严格处理流程,显著提升了类别多样性与运动复杂度。作为4D内容生成的基准数据集,其支持高保真网格动画训练,解决了传统方法因4D数据稀缺导致的时空一致性难题,可广泛应用于VR/AR、游戏开发等领域。


华中科技大学本次发布的数据集DyMesh-XL,DyMesh-XL是由华中科技大学与阿里巴巴达摩院联合构建的大规模动态网格数据集,整合了Objaverse-XL、AMASS等多源数据,包含超过400万段16/32/64帧的动画片段。该数据集通过顶点轨迹提取、运动过滤等严格处理流程,显著提升了类别多样性与运动复杂度。作为4D内容生成的基准数据集,其支持高保真网格动画训练,解决了传统方法因4D数据稀缺导致的时空一致性难题,可广泛应用于VR/AR、游戏开发等领域。
