UCSC-VLAA本次发布的数据集CIK-Bench，CIK-Bench是一个用于评估OpenClaw个人AI代理安全性的基准数据集，专注于持久状态中毒攻击。OpenClaw是2026年初部署最广泛的个人AI代理。数据集基于CIK分类法，将OpenClaw的持久状态组织为三个维度：能力（Capability）、身份（Identity）和知识（Knowledge）。数据集包含88个攻击案例，覆盖12种影响场景，分为两大伤害类别（隐私泄露和风险不可逆操作），每个类别下有三个子类别。此外，数据集还包含一组匹配的良性案例用于防御评估。数据集以两种形式提供：结构化的parquet文件和原始模板树。结构化数据包含详细的字段描述，如案例ID、维度、伤害类别、向量类型等。数据集适用于文本分类、文本生成等任务，特别关注AI安全、红队测试、代理安全和提示注入等场景。使用该数据集时需遵守伦理准则，仅用于防御性安全研究。
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