随着全球城市数字化转型向人本化方向深化，城市感知计算、空间体验优化等领域的研究需求持续攀升，但过往行业可用的公开数据集大多聚焦于交通、能耗等城市客观运行数据，缺乏关联人类主观感知与视觉注意机制的多模态数据，成为制约城市计算从“客观监测”向“人本导向”升级的核心瓶颈之一。
近日，苏黎世联邦理工学院研究团队正式发布增强型城市感知数据集Place Pulse-Gaze，该数据集基于全球城市研究领域广泛使用的Place Pulse 2.0精选子集扩展而成，是目前全球少有的同时覆盖街景视觉内容、人类眼动追踪记录、主观感知评分三类数据的公开科研级数据集。
据公开资料显示，Place Pulse-Gaze共包含10223组街景图像-眼动追踪数据对，涵盖财富感知、安全感知、无聊感知三个城市空间核心主观评价维度；数据集采集过程中，每张街景图像由5名独立参与者通过采样频率达600Hz的专业眼动仪记录7秒完整凝视行为，并同步标注5级Likert量表的主观评分，所有街景图像均通过超分辨率技术提升至1600×1100像素分辨率，且经过多轮严格的质量过滤，数据一致性、可用性均达到国际科研标准。
该数据集的核心创新性在于首次将人类视觉注意机制系统性引入城市计算领域，打破了过往城市感知研究仅能获取主观评价结果、无法追溯感知形成过程的局限，为量化研究人类对城市空间的主观感知形成逻辑提供了多模态数据基础。从应用前景来看，该数据集可广泛落地于多个研究与产业方向：在个性化城市规划方向，研究人员可通过分析不同人群对公共空间的视觉关注点与感知评分的关联，针对性优化老旧小区改造、公共空间设计、街区更新方案，提升城市空间的居民满意度；在环境心理学方向，可支撑不同群体城市环境认知差异、感知偏好形成机制等方向的研究，填补环境认知量化研究的数据空白；在人机交互方向，可用于优化自动驾驶车外人机交互界面设计、AR城市导览内容推送逻辑、智慧城市公共信息投放点位选择等场景，提升数字服务的用户适配性。
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