北京体育大学本次发布的数据集BadmintonGRF，BadmintonGRF是由北京体育大学、浙江大学等机构联合创建的多模态数据集，旨在解决羽毛球运动中无标记地面反作用力（GRF）估计问题。数据集包含17,254条数据，涵盖八视角120FPS同步RGB视频、四块Kistler测力台及Vicon动作捕捉数据，总容量超1TB。数据通过实验室级传感器采集，并采用人工校验与自动化质控相结合的时序对齐方法。该数据集主要应用于计算机视觉与运动生物力学领域，为羽毛球运动员的负荷监测、疲劳分析及下肢损伤风险评估提供研究基础。
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