在全球能源低碳转型的大背景下，高比例可再生能源并网、负荷侧分布式储能、电动汽车等新型资源的快速增长，对输电网络的运行效率、规划科学性提出了前所未有的要求。而具备完整拓扑结构、真实电气参数的电网基础数据集，是开展电力系统模拟、调度算法研发、规划方案论证的核心基础支撑。长期以来，全球范围内公开可获取的高完整性电网数据集供给十分有限，大量研究团队需要投入大量成本完成数据的采集、清洗与校验，大幅抬高了电力数字化领域的创新门槛。
2026年5月8日，微软正式在HuggingFace平台首发GridSFM_US_power_grid公开数据集，为电力领域的相关研究与创新提供了全新的标准化数据底座。本次发布的GridSFM美国电网数据集是一个基于公开数据构建的地理位置明确、电气连贯的电力系统网络数据集，旨在支持交流最优潮流（AC-OPF）分析，用于研究拥堵、容量和需求分布等物理基础问题。数据集包含48个美国本土州和6个多州区域的54个OPF就绪的输电网络模型，每个模型包括总线-分支拓扑、估计的电气参数（线路阻抗、变压器特性）、发电机属性（容量、燃料类型、成本函数）、每小时需求分配、直流预热启动解决方案（电压角度和调度）以及用于AC-OPF可行性的合成无功补偿分流器。
从应用场景来看，该数据集除了可用于美国输电网络物理基础问题研究，包括输电扩展潜力评估、线路升级方案论证、大负荷安置选址之外，还可支撑多类前沿研究场景：比如模拟高比例风电、光伏集中接入后的电网消纳能力，测算跨区域输电通道的优化空间，评估极端高温、寒潮等灾害天气下的电网韧性，验证虚拟电厂、需求侧响应参与电网调节的效果等，能够覆盖学术研究、电网中长期规划、能源科技企业算法研发等多类使用需求。
需要注意的是，该数据集不适用于详细的操作或市场关键决策，如实时调度、应急分析或需要精确系统参数的监管规划，使用方需结合场景需求合理判断数据适配性。
本次微软开放电网领域专业数据集，是科技企业参与能源数据要素供给的典型实践。当前数据要素已成为驱动数字经济发展的核心生产要素，能源领域的合规公开数据集开放，一方面能够大幅降低中小研究团队、初创企业的研发成本，避免重复的数据治理工作，另一方面也为全球电力系统优化领域的研究提供了统一的基准测试数据集，有助于推动不同算法成果的横向对比，加速电力数字化技术的落地迭代，为能源转型过程中的电网安全、效率提升提供技术支撑。
Dataset card内容：
Files and versions内容：
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