独立研究者本次发布的数据集AllSERP,AllSERP是由独立研究者Andy Edmonds创建的高分辨率搜索引擎结果页(SERP)行为数据集,作为AdSERP数据集的扩展版本。该数据集包含2776次完整试验,整合了150Hz眼动追踪、鼠标遥测、滚动信号及像素级有机元素标注,通过计算机视觉和HTML解析器新增13种元素类型标注。数据采集自2022-2023年真实Google SERP页面,采用截图锚定技术确保几何精度,解决了原始数据集仅覆盖15.5%广告点击的局限。该数据集支持点击归因、注视点回归等细粒度分析,为信息检索、用户行为建模和认知负荷研究提供基准,特别适用于比较AI概览功能推出前后的搜索行为差异。





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