作为毫米波频段的核心可用资源，60GHz频段凭借大带宽、高速率、低时延的特性，已经成为5G-Advanced演进、6G技术预研、室内超高速通信、工业数字化场景升级的核心技术支撑方向。但由于室内场景结构复杂、遮挡与多径效应明显，60GHz信号的传播特性研究、相关算法的开发验证长期缺乏高分辨率的公开实测数据支撑，成为制约技术落地的核心瓶颈之一。
针对这一行业共性需求，米兰理工大学研究团队正式发布Indoor 60 GHz Radio Channel Dataset高分辨率室内60GHz无线电信道数据集，该数据集于2026年5月7日首发于arXiv，旨在支撑波束管理、数字孪生和集成传感与通信(ISAC)等前沿领域的研究工作。据介绍，该数据集覆盖1.95m×3.6m的典型室内小范围场景，包含350个接收器位置的高密度空间测量结果，每个点位都完成了完整的63×63 Tx/Rx波束空间扫描，数据采集采用基于RFSoC的可编程平台与60GHz相控阵前端集成系统，通过自定义的线性调频波形实现快速波束空间采样，数据精度与覆盖密度均达到行业领先水平，为解决复杂工业环境中毫米波信号传播特性分析、环境映射和自定位等关键问题提供了重要的基准参考。
从应用价值来看，该数据集可广泛应用于多个前沿技术方向的研发工作：在毫米波通信领域，可用于研发工业场景下的波束动态跟踪、抗遮挡切换算法，提升室内毫米波通信的可靠性与稳定性；在集成传感与通信（ISAC）领域，可用于支撑室内环境感知、人员轨迹检测、姿态识别等算法的训练与验证，实现通信与感知能力的深度融合；在数字孪生领域，实测的信道数据可用于校准无线环境仿真模型，提升工业数字孪生场景的仿真精度与可用性；在室内定位领域，可为基于毫米波信号的无传感器自定位算法提供训练数据，支撑工厂AGV导航、仓储资产定位、智慧办公空间管理等场景的落地。
当前全球6G技术预研已进入关键阶段，高质量的公开共享数据集是产学研协同创新的核心基础资源，本次米兰理工大学发布的数据集，进一步丰富了全球毫米波通信领域的公开数据资源供给，能够有效降低相关研究团队的前期数据采集成本，为不同技术路线的算法验证提供统一的基准，对加速毫米波技术从实验室研发到商用场景落地具有重要的推动作用，也为数据要素在前沿技术研发领域的价值释放提供了典型参考。
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