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edmos7发布eval_ACT_pickplace数据集,应用在机器人模仿学习、抓取放置操作领域

五号数据雷达开源数据市场2026-05-13 02:0416
eval_ACT_pickplace是edmos7发布的数据集,于2026-05-12首发在HuggingFace应用于机器人模仿学习、抓取放置操作领域

edmos7本次发布的数据集eval_ACT_pickplace,该数据集是一个用于机器人任务的数据集,使用LeRobot创建。数据集包含20个episodes,总计12147帧,帧率为30fps。数据以parquet文件格式存储,视频以mp4格式存储。特征包括动作(6维浮点数组,表示机器人关节位置如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置)、观测状态(6维浮点数组,表示相同关节位置)、图像观测(侧视和腕部摄像头视频,分辨率为480x640,3通道,视频编码为av1)、时间戳、帧索引、episode索引等。数据集仅包含一个任务,数据分割为训练集(全部20个episodes)。

查看eval_ACT_pickplace

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