塔帕尔工程技术学院本次发布的数据集BEACON (Behavioral Engine for Authentication & Continuous Monitoring)，BEACON是由塔帕尔工程技术学院与滑铁卢大学联合创建的多模态行为指纹数据集，旨在为高认知负荷环境下的连续认证研究提供基准。该数据集包含约430GB同步模态数据，涵盖28名玩家的79个会话、超过1.02亿个鼠标事件、49.8万次击键及1.15亿个网络数据包，数据源自《Valorant》竞技游戏的真实对抗场景。通过定制化低延迟日志架构，系统同步采集了鼠标动力学、键盘事件、网络流量、屏幕录像及硬件元数据等多维度信号。该数据集主要应用于网络安全领域，致力于解决战术射击游戏中基于行为生物特征的连续身份验证、用户行为画像及多模态表征学习等核心问题。
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