当前全球6G技术预研已进入关键阶段，通感一体化、智能无线资源调度、Massive MIMO等核心技术的研发，高度依赖标准化的场景数据集完成模型训练与效果验证。长期以来，面向城市复杂场景下角度功率谱（APS）直接预测的研究领域，始终缺乏统一口径的基准数据集，不同研究团队的验证数据场景差异大、标注标准不统一，导致算法模型的泛化能力难以横向对比，在一定程度上制约了相关技术的落地进程。
2026年5月14日，西安电子科技大学通信领域研究团队在arXiv平台正式首发全新标准化基准数据集Map2APS，瞄准从城市几何结构直接预测角度功率谱的行业共性难题，为无线通信前沿研究提供可靠的数据支撑。
据了解，Map2APS是国内首个专门面向角度功率谱直接预测的公共基准数据集，由西电研究团队基于物理传播模型构建，共覆盖51个等高度城市地图，通过智能射线追踪模拟生成约255万个Tx-Rx（发射端-接收端）样本，每个样本配套提供180维的APS标签，整体数据规模庞大、标注结构严谨。在数据集构建过程中，研发团队对所有路径级记录进行了聚合与归一化处理，旨在消除数据的绝对尺度变化影响，让模型训练可聚焦于频谱形状与主导峰结构的特征提取，进一步提升了数据集的通用性。
从应用价值来看，Map2APS可广泛覆盖无线通信领域多个前沿研究方向：在无线信道预测领域，该数据集可替代部分高成本的实地路测数据，支撑复杂城市场景下的多径传播、信号衰减模拟研究，降低研发团队的数据采集成本；在环境感知通信与通感一体化领域，可支撑基于城市几何特征的通信资源动态调度算法研发，帮助优化高楼密集区、交通枢纽等热点场景的通信连接稳定性；在6G核心技术研发层面，该数据集可作为Massive MIMO波束管理、波束跟踪算法的标准化验证基准，支撑更高阶多天线传输技术的研发，同时可用于评估相关AI模型在未见城市布局上的泛化能力，为跨区域通信网络规划、车联网高可靠通信技术研发提供数据支撑。
作为我国通信领域顶尖高校产出的公共数据资源，Map2APS的发布不仅填补了角度功率谱预测领域通用基准数据集的空白，也为数据要素赋能通信技术研发提供了典型样本，对于推动无线通信前沿研究的标准化、降低全行业研发门槛具有重要意义。
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