安徽大学 发布 MSP60K 数据集, 应用在 行人属性识别、跨域数据集 领域

安徽大学 本次发布的数据集 MSP60K, MSP60K是由安徽大学创建的一个大规模跨域行人属性识别数据集，包含60,122张图像和57个属性标签，涵盖八个不同场景。数据集通过智能监控系统和手机收集，经过模糊、遮挡、光照变化等破坏性操作处理，以更好地模拟真实世界挑战。数据集的创建旨在解决现有数据集性能接近饱和、忽视跨域影响等问题，适用于行人检测、跟踪等以人为中心的任务，推动行人属性识别模型的发展和实际部署。

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