浙江大学 发布 CURE4Rec 数据集, 应用在 推荐系统、隐私保护 领域

浙江大学 本次发布的数据集 CURE4Rec, CURE4Rec是由浙江大学、索尼AI和杭州电子科技大学联合创建的一个综合基准数据集，专门用于评估推荐系统中的机器遗忘技术。该数据集包含三个真实世界的数据集：ML-100K、ML-1M和ADM2，这些数据集经过预处理，转换为隐式反馈，并过滤了交互少于5次的用户和项目。数据集的创建旨在通过三种数据选择策略（核心数据、边缘数据和随机数据）来评估遗忘方法在四个方面（遗忘完整性、推荐效用、遗忘效率和推荐公平性）的表现。CURE4Rec的应用领域主要集中在推荐系统的隐私保护和用户数据遗忘，旨在解决推荐系统中历史数据包含敏感用户信息的问题。

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