都灵理工大学 发布 Subgroup Agrawal Drift Dataset 数据集, 应用在 数据流分析、漂移检测 领域

都灵理工大学 本次发布的数据集 Subgroup Agrawal Drift Dataset, Subgroup Agrawal Drift Dataset是由都灵理工大学和加州大学圣克鲁兹分校的研究团队基于Agrawal生成器创建的合成数据集，旨在模拟数据流中的局部漂移现象。数据集包含10,000条记录，具有六种数值属性和三种分类属性，用于二元分类任务。数据集的创建过程中，通过随机选择子群体并引入噪声来模拟局部漂移。该数据集主要用于评估和改进现有的漂移检测技术，特别是在局部漂移检测方面的性能。

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