TartuNLP 发布 EstNER 数据集, 应用在 命名实体识别、爱沙尼亚语 领域

TartuNLP 本次发布的数据集 EstNER, EstNER数据集用于爱沙尼亚语的命名实体识别（NER），包含两个部分：新爱沙尼亚NER数据集和重新标注的爱沙尼亚NER数据集。每个部分进一步分为训练、开发和测试集。数据集包含多达三个层次的嵌套实体的分层标注。标注的实体包括人名、地缘政治实体、地理位置、组织、产品、事件、日期、时间、头衔、货币表达和百分比。README文件还提供了每个数据集部分的统计数据，包括文档数量、句子数量、标记数量和每个层次的实体数量。此外，README文件包含用于引用的BibTeX条目。

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