电子科技大学 发布 FineCops-Ref 数据集, 应用在 视觉推理、多模态交互 领域

电子科技大学 本次发布的数据集 FineCops-Ref, FineCops-Ref是由电子科技大学创建的一个新的细粒度组合参考表达理解数据集。该数据集包含9605条正样本和9814条负样本表达，以及8507张负样本图像。数据集的设计旨在测试多模态大语言模型在对象类别、属性和多跳关系上的细粒度推理能力，并通过负样本测试模型在目标对象不在图像中的情况下正确拒绝的能力。数据集的创建过程包括路径生成、表达生成和负样本生成，通过精细的编辑和生成技术确保数据的高质量。该数据集主要应用于视觉推理和跨模态交互策略的开发，旨在提升多模态大语言模型的视觉接地能力。

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