东京大学 发布 JMedBench 数据集, 应用在 生物医学、自然语言处理 领域

东京大学 本次发布的数据集 JMedBench, JMedBench是由东京大学和国立情报学研究所创建的日本生物医学大型语言模型评估基准。该数据集包含20个数据集，涵盖多选题问答、命名实体识别、机器翻译、文档分类和语义文本相似性五个任务，共有38,130个测试样本。数据集的创建过程包括收集现有的人工制造的日本数据集，并将高质量的英文数据集翻译成日文以增强数据集的规模和多样性。JMedBench旨在解决日本生物医学领域大型语言模型的评估和比较问题，推动该领域的发展。

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