伊安尼纳大学 发布 DEP-SEVERITY, SUI-TWI 数据集, 应用在 心理健康、多语言处理 领域

伊安尼纳大学 本次发布的数据集 DEP-SEVERITY, SUI-TWI, 本研究创建了一个多语言心理健康严重程度预测数据集，涵盖英语、土耳其语、法语、葡萄牙语、德语、希腊语和芬兰语。该数据集由用户生成的社交媒体内容组成，通过大型语言模型（LLM）从英语自动翻译而来。数据集的创建旨在评估LLM在多语言环境下预测心理健康状况严重程度的能力，特别是在非英语环境中。该数据集的应用领域主要集中在心理健康诊断和支持系统，旨在解决多语言环境下心理健康问题的早期检测和干预问题。

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