Sber AI Lab 发布 Multimodal Banking Dataset (MBD) 数据集, 应用在 金融数据分析、多模态数据 领域

Sber AI Lab 本次发布的数据集 Multimodal Banking Dataset (MBD), Multimodal Banking Dataset (MBD) 是由Sber AI Lab 莫斯科创建的一个工业级公开多模态银行数据集，包含超过150万企业客户的详细事件序列数据。数据集涵盖了9.5亿笔银行交易、10亿次地理位置事件、500万次技术支持对话的嵌入以及每月四种银行产品的购买记录。数据集经过适当的匿名化处理，确保客户隐私。MBD旨在解决银行客户需求预测和匹配问题，通过多模态数据分析，推动金融领域的大规模多模态算法的发展。

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关于 Sber AI Lab , Sber AI Lab是俄罗斯最大的银行Sberbank旗下的一个专注于人工智能研究的实验室，位于莫斯科。该实验室致力于推动人工智能技术的发展和应用，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。

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